pandora-next详细使用

由于时效问题，该文某些代码、技术可能已经过期，请注意！！！本文最后更新于：1 年前

如题

项目地址 https://github.com/pandora-next/deploy

免费共享的GPT地址：https://chat-shared3.zhile.io/shared.html?v=2

这里共享了2622个普通号和22个gpt4 plus号，而且完全免费，包括gpt4 plus。使用方法也很简单，随便看中哪个小框框点进去，再随便设置个密码就可以进去了。
关于4.0plus版（冒金光的就是4.0，其他都是普通版）：plus版貌似不是都能用, 如何判断冒金光的哪个能用？个人总结：冒着金光而且框框发红的应该就可以用，虽然用的人多。冒着金光但是框框是绿的大概率就不能用，绿色代表用的人少，毕竟是4.0，而且免费，怎么可能会人少呢，除非不能用。

自行部署

这个项目如果自己有账号也可以自行部署，全程无需科学上网（感谢大佬提供的代理服务）。
不过自行部署也是有额度限制的（根据自己的github账号注册时长限制每天多少条提问的额度）

PS: 根据项目文档也可以0额度消耗使用，比如下面两种登录方式，test1登录每提问一个消耗一个额度，使用test2登录，提问不消耗额度。

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{
  "test1": {
    "token": 'access_token',    
    "shared": false,
    "show_user_info": false
  },
  "test2": {
    "token": "用户名,密码",
    "password": "12345"   ## 此密码可以随便填，主要用于页面登录
  }
}

另外如果部署后想用脚本批量提问也是可以的，不过使用后端api提问貌似都是要消耗额度（登录是最消耗额度的，相当于提问了100个）。
部分后端API使用方法如下（下面url地址里的test123456是config.json里的proxy_api_prefix）：
config.json

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{
  "bind": "127.0.0.1:8181",
  "tls": {
    "enabled": false,
    "cert_file": "",
    "key_file": ""
  },
  "timeout": 600,
  "proxy_url": "",
  "license_id": "",     ## 这个就是用来获取额度的
  "public_share": false,
  "site_password": "",
  "setup_password": "",
  "server_tokens": true,
  "proxy_api_prefix": "test123456",
  "isolated_conv_title": "*",
  "captcha": {
    "provider": "",
    "site_key": "",
    "site_secret": "",
    "site_login": false,
    "setup_login": false,
    "oai_username": false,
    "oai_password": false
  },
  "whitelist": null
}

  • POST /api/auth/login 登录获取access token，需要使用urlencode form传递username 和 password 参数。

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    # curl 版
    curl -X POST http://127.0.0.1:8181/test123456/api/auth/login \
         -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded"  \
         -d "username=***&password=***" 

     # python版 
    import requests

    url = "http://127.0.0.1:8181/test123456/api/auth/login"
    data = {
        "username": "你的用户名",
        "password": "你的密码"
    }
    headers = {
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
    }

    response = requests.post(url, data=data, headers=headers)

    print(response.text)

    该请求可以获得access token 和 session token，关于各种token可查看该文档：https://fakeopen.org/Token/Access.html

  • POST /api/auth/session 通过session token获取access token，使用urlencode form传递session_token参数。

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    # curl 版
    curl -X POST http://127.0.0.1:8181/test123456/api/auth/session \
         -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded"  \
         -d "session_token=***" 
         
    # python版 
    import requests

    url = "http://127.0.0.1:8181/test123456/api/auth/session"

    payload = {
        'session_token': '***'  # 替换 *** 为你的 session_token
    }

    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
    print(response.text)

  • POST /api/token/register 生成share token ，需要使用urlencode form传递unique_name (unique_name随便填就可)和 access_token 参数。

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    # curl 版
    curl -X POST http://127.0.0.1:8181/test123456/api/token/register 
         -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" 
         -d "unique_name=***&access_token=***"
          
    # python版
    import requests

    url = "http://127.0.0.1:8181/test123456/api/token/register"
    payload = {
        "unique_name": "你的unique_name",  # 替换为你的实际 unique_name
        "access_token": "你的access_token"  # 替换为你的实际 access token
    }
    headers = {
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
    }

    response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)

    print(response.text)

    另外share token也可在这个地址获取：https://ai.fakeopen.com/token

  • POST /v1/chat/completions 使用ChatGPT模拟API的请求接口，支持share token和pool token。

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    # curl 版
    curl  -X POST 'http://127.0.0.1:8181/test123456/v1/chat/completions' \ 
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer share_token' \
    -d '{    
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "messages": [
            {
                "role": "system",
                "content": "you are a helpful assistant"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "hello"
            }
        ],
        "temperature": 0.7
    }'

    # python版
    import requests
    import json

    url = 'http://127.0.0.1:8181/test123456/v1/chat/completions'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer share_token'  # 替换 'share_token' 为你的实际共享令牌
    }
    data = {
        'model': 'gpt-3.5-turbo',
        'messages': [
            {
                'role': 'system',
                'content': 'you are a helpful assistant'
            },
            {
                'role': 'user',
                'content': 'hello'
            }
        ],
        'temperature': 0.7
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

    print(response.text)

  • /backend-api/* ChatGPT网页版接口(暂时没搞明白怎么请求，先留个坑)

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    import uuid
    auth0_url = "http://127.0.0.1:8181/backend-api/conversation"

    headers =  {
            'X-Authorization':'Bearer xxx',
            'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36",
            'Content-Type': 'application/json',
            'Accept': 'text/event-stream',
            'Host':'127.0.0.1:8181',
            'Origin':'http://127.0.0.1:8181',
            'Referer':'http://127.0.0.1:8181',
            'Proxy-Connection':'keep-alive',
            'Cookie': ''
        }


    model = "text-davinci-002-render-sha"
    prompt = 'hello'

    data = {
        "action": "next",
        "messages": [{"id": str(uuid.uuid4()), "role": "user", "content": {"content_type": "text", "parts": [prompt]}}],
        "conversationId": str(uuid.uuid4()),
        "parentMessageId": str(uuid.uuid4()),
        "model": model
    }
    res = requests.post(url=auth0_url, headers=headers, json=data)
    print(res.text)