jupyterhub踩坑

由于时效问题，该文某些代码、技术可能已经过期，请注意！！！本文最后更新于：2 年前

坑

安装Jupyterhub

使用 conda 安装，另外官网提供了pip安装方法，参考：https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html#prerequisites

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conda install -c conda-forge jupyterhub  # installs jupyterhub and proxy
conda install jupyterlab notebook  # needed if running the notebook servers in the same environment

测试安装是否成功

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jupyterhub -h
configurable-http-proxy -h
启动

使用sudo权限启动，这样可以多用户使用jupyter

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jupyterhub --generate-config #生成配置文件
sudo jupyterhub

如果有坑，就需要对配置文件进行修改
我这里遇到的坑也是对conda升级造成的，即 conda update conda, 所以没啥事还是不要升级的好。

conda 版本回退
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conda list --revisions

可以显示之前所有的安装版本，以及相应的时间，然后选择一个正常的版本进行回退(我这里选择第16个版本)

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conda install --revision 16

参考：https://chowdera.com/2022/01/202201151540272854.html

各种坑

最开始一直遇到的问题是
Spawn failed:Server at xxxxxxxxx respond in 30 seconds
经过不断测试（一天过去了）
配置文件里添加了个参数，如下，倒是可以运行了，但是后来发现这个参数是给到root权限了，所以坚决去掉，不然太危险了。

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c.Spawner.args = ['--allow-root']

后来在 https://github.com/jupyterhub/jupyterhub/issues/294 这里找到了答案
原来是用户家目录的 .jupyter 目录惹的祸， 删除或者改个名字就OK了。

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rm -rf ~/.jupyter

当然了坑不止这一个，总之一言难尽，最后整体一个配置如下：

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c.PAMAuthenticator.encoding = 'utf8'
c.LocalAuthenticator.create_system_users = True
c.Authenticator.admin_users = {'dg'}
c.Authenticator.allowed_users = {'dg'}
c.JupyterHub.authenticator_class = 'dummyauthenticator.DummyAuthenticator'
#c.JupyterHub.authenticator_class = 'jupyterhub.auth.DummyAuthenticator'
#c.JupyterHub.spawner_class = 'jupyterhub.spawner.SimpleLocalProcessSpawner'
c.LocalProcessSpawner.shell_cmd = ["bash", "-l", "-c"]
c.Spawner.notebook_dir = '/share/home/{username}'
c.LabBuildApp.minimize = False
c.LabBuildApp.dev_build = False

### 这几项应该没啥用 ###
#c.Spawner.cmd=['jupyterhub-singleuser']
#c.JupyterHub.admin_access = True
#c.PAMAuthenticator.open_sessions = False

参考：https://www.cnblogs.com/childheart/p/15570915.html

另外关于conda

切换不同的镜像站点时记得清除缓存

删除索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包

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conda clean -a

当从一个站点切换到另一个站点的时候记得运行一下上面这个命令，否则即使更新了~/.condarc，软件还是会从之前的站点下载。