neo4j中节点及关系的查询、删除等

Neo4j 查询、删除

MATCH (n)-[r]-(m) RETURN * LIMIT 100  等价于 MATCH p=()--() RETURN p LIMIT 100

n和m代表节点，r代表relationship关系
(n)-[r]-(m)代表一种模式，即n节点和m节点由r关系联系起来
MATCH (n)-[r]-(m) RETURN的意思是查询并返回所有与(n)-[r]-(m)模式匹配的节点和关系。
* LIMIT 100是限制条件，意思是仅需返回前100个匹配到的结果（节点和关系）。

查询重复节点

可以分为以下步骤解决：

• 1、先查看下某个标签下的节点总数

  match (n:PERSON) return count(n)

• 2、比较总数和去重后总数，可判断是否存在相同name的节点

  match (n:PERSON) return count(distinct n.name)

若执行步骤1和步骤2，得到的数量相同，则证明没有重复的节点

• 3、若重复节点较少，可通过设置id条件进行删除

• 4、若重复节点较多，可用apoc来进行操作(需要安装apoc插件，地址：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases)

  MATCH (n:Tag) 
  WITH n.name AS name, 
      COLLECT(n) AS nodelist, 
      COUNT(*) AS count 
  WHERE count > 1 
  CALL apoc.refactor.mergeNodes(nodelist) YIELD node 
  RETURN node

查询重复关系

• 查询

  MATCH (a)-[r]-(b) 
  with count(type(r)) as num,a,b 
  where num >= 2 return num,a,b LIMIT 25

• 删除

  MATCH (a)-[r]-(b) 
  WITH a, b, TAIL (COLLECT (r)) as rr 
  WHERE size(rr)>0 
  FOREACH (r IN rr | DELETE r)

• 修改节点的 label ，可以先新加 label ，再删除旧的的label

  match (n:old) set n:NEW remove n:old

• 修改关系的 label

  MATCH (n:drug)-[r:indication]-(m:disease)
  CREATE (n)-[r2:drug_disease]->(m)
  DELETE r

• 删除某个节点及对应的关系

  MATCH (n:Disease)-[r]-() where n.name="{f}" DELETE n,r

• 节点添加属性

  MATCH (n { name: 'Andres' }) SET n.surname = 'Taylor' RETURN n.name, n.surname

• 关系添加属性

  MATCH p=()-[r:`尾部`]->() SET r={title:"尾部"} RETURN p

查询某节点深度关系

变长路径的模式

• (a)-[*2]->(b) : 表示路径长度为2， 起始节点是a，终止节点是b；

• (a)-[*3..5]->(b) : 表示路径长度最小为2，最大为5， 起始节点是a，终止节点是b；

• (a)-[*..5]->(b) : 表示路径长度最大为5， 起始节点是a，终止节点是b；

• (a)-[*3..]->(b) : 表示路径长度最小为3， 起始节点是a，终止节点是b；

• (a)-[*]->(b) : 表示不限制路径长度， 起始节点是a，终止节点是b；

• 所有深度

  match(n:TargetGene{name:'TOP2A'})-[r*]-(m) return n,r,m limit 100  ## 某节点的所有关系
  match p=()--() return p limit 25   ## 所有节点所有关系

• 一级深度（某节点关联的一级所有节点及关系）

  match p=(n:TargetGene{name:'TOP2A'}) -[]-() return p    ## [] 前后的 - 代表关系的方向，如果没有箭头表示所有方向(中括号[]可省略)
  match(n:TargetGene{name:'TOP2A'})-[r]-(m) return n,r,m  ## 与上条命令效果相同
  
  match p=(n:TargetGene{name:'TOP2A'}) -[]->() return p   ##  表示TOP2A指向外部的所有节点及关系
  match p=(n:TargetGene{name:'TOP2A'}) <-[]-() return p   ##  表示指向TOP2A的所有节点及关系

• 指定深度

  match(n:TargetGene{name:'TOP2A'})-[r*..3]-(m) return n,r,m limit 100

查询某两个节点是否有关系

match (:节点标签1{name:'xx'})-[r]-(:节点标签2{name:'xx'}) return r,type(r)

• 查询深度关系（r*3表示3级）

  match p=(n:TargetGene{name:'MIR7-1'})-[r*3]-(m:Disease{name:'breast cancer'}) return p

• 使用where进行查询

  match p=(n:TargetGene)-[r*3]-(m:Disease) where n.name="MIR7-1" and m.name="breast cancer" return p

• 使用正则忽略大小写 “(?i)strings” 其语法为 : = “regexp” 区分大小写的模糊匹配; =~”(?i)regexp” 不区分大小写的模糊匹配

  match p=(n:TargetGene)-[r*3]-(m:Disease) where n.name=~"(?i)mir7-1" and m.name="breast cancer" return p

• 最短路径查询
  方法一：

  match p=shortestPath((n:TargetGene{name:"MIR7-1"})-[r*]-(m:Disease{name:"breast cancer"}))  return p

  方法二：
  加入了忽略大小写

  match (n:TargetGene),(m:Disease) where n.name=~"(?i)mir7-1" and m.name="breast cancer"
  with n,m match p=shortestpath((n)-[r*]-(m)) return p;

• 查询多个药物与某个疾病的最短路径

  match (m:Drug), (n:Disease) where m.name=~'(?i)DOXYLAMINE|FESOTERODINE|TROPICAMIDE|Dexmedetomidine' and n.name=~'(?i)Systemic sclerosis' with n,m match p=shortestpath((n)-[r*]-(m)) return p

删除

• 通过 name 属性 删除这一个节点

  MATCH (n:TEST1{name:'temp'}) delete n

• 通过 id 属性 删除这一个节点

  MATCH (r) WHERE id(r) = 492 DELETE r

• 删除一个节点及其所有的关系

  MATCH (r) WHERE id(r) = 493 DETACH DELETE r

• 删除所有节点和所有的关系

  MATCH (r) DETACH DELETE r

• 删除一个标签中所有的节点

  MATCH (r:Loc) DETACH DELETE r

• 删除标签

  :schema    ### 查询标签所对应的索引

drop index 索引名字

参考：https://python.iitter.com/other/191720.html